生產大模型是通過基于大語言模型的智能體工作流技術，將物料調度人員的日常匯總信息、供應商溝通等流程，利用大語言模型的人機交互、信息處理、邏輯推理能力，通過大模型多智能體系統(tǒng)內部的溝通機制進行替代。同時結合信息化技術、機器人流程自動化等技術，無縫接入信息流轉過程，通過穩(wěn)定不間斷的運行，提高物料齊套率，極大降低人工成本，從根本上加強企業(yè)供應商管理能力。
人工智能與制造業(yè)深度 融合通過大語言模型的智能體工作流技術，實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)的深度融合，提升物料調度流程的智能化管理水平。
自動化和智能化流程管理 自動化和智能化流程管理減少了人工干預，提高了物料齊套的準確性和效率，并通過智能體內部溝通機制簡化了信息同步和匯總，降低人為錯誤。
降低成本 減少對人工、設備和產線等冗余產能的依賴，降低運營成本，同時提高物料齊套率，減少生產延誤和額外成本。
物料齊套是制造業(yè)企業(yè)按計劃完成生產的核心任務，也是最為考驗企業(yè)供應商管理能力的主戰(zhàn)場。對大型制造企業(yè)而言，往往通過設置充分冗余產能(如人工、設備、產線等)、靈活加班、頻繁線上線下溝通、人工確認供需側變更等方式保障生產計劃正常完成。
在上述物料齊套管理過程中，經常遇到生產涉及數(shù)百、數(shù)千零部件，物料齊套信息收集匯總、供應商溝通、庫存/物流跟蹤等流程信息量大，流程復雜；人員信息同步、匯總困難，并且難以通過事前定義/信息化等手段，通過事前規(guī)則與流程處理事后異常等問題。也因此物料齊套管理成為了制造業(yè)企業(yè)人力成本極高的環(huán)節(jié)之一。
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